我正在使用hdinsight集群(hive版本.13)来运行一些hive查询。在mapjoin期间启动本地任务的查询之一(来自TPCH套件的查询7)由于内存不足而失败(hive中止它，因为哈希表已达到配置的限制)。Hive似乎正在为本地任务分配1GB，这个大小是从哪里获取的，我该如何增加它？2015-05-0305:38:19Startingtolaunchlocaltasktoprocessmapjoin;maximummemory=932184064我假设本地任务应该使用与映射器相同的堆大小，但事实并非如此。感谢您的帮助。 最佳答案
我有一个日志系统，日志以时间戳命名。例如:logs/2015/05/08/21logs/2015/05/08/22logs/2015/05/08/23logs/2015/05/09/00logs/2015/05/09/01logs/2015/05/09/02logs/2015/05/09/04logs/2015/05/09/05现在我需要选择一系列目录作为我任务的输入。例如(注意05/09/03少了，这是正常的)logs/2015/05/08/22logs/2015/05/08/23logs/2015/05/09/00logs/2015/05/09/01logs/2015/05/09/
Closed.ThisquestiondoesnotmeetStackOverflowguidelines。它当前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，以便将其作为on-topic用于堆栈溢出。4年前关闭。Improvethisquestion为了开发Hadoop和Spark作业的flex测试，我需要能够通过代码停止(或杀死)任务(Mapper，Reducer或SparkActions)。理想的方法是通过CLI命令执行此操作，但是任何其他执行此操作的工具将不胜感激。谢谢。 最佳答案 $ps将在操作系统级别向您显示该过程。请注意您的
在SBT0.13中docker发出折旧警告。而是:=建议使用操作员。docker:={assembly.valuedocker.value}不起作用，因为不能保证执行顺序。我需要这两个任务来串行运行。什么技巧？看答案dockerfileindocker:={valartifact:File=assembly.valuevalartifactTargetPath=(assemblyOutputPathinassembly).valuenewDockerfile{from("java:8-jre")add(artifact,artifactTargetPath)
我读到HadoopMap任务将它们的输出写入本地磁盘。假设如果我只有map任务而没有任何reducer，map输出仍然会写入本地文件系统？ 最佳答案 是的，它仍然会将输出写入FileOutputFormat.setOutputPath(JobConf,Path)设置的路径，并且不会进行排序或分区。Moreinfo:更新:正如ChrisWhite所提到的，它将直接写入HDFS而不是本地文件系统。 关于hadoop-映射任务的输出写入本地文件系统或HDFS？，我们在StackOverflow
我想知道是否有任何任务示例不适合MapReduce。有一些具体的例子会很棒。谢谢! 最佳答案 其中一些可能是主观的，所以我会尽量坚持最认同的:流数据--MapReduce本质上是批处理的。您在MapReduce中编写的内容时不时地运行，但很难获得它，因此它会处理实时传入的数据流。有一些项目正在计划解决这个问题，例如Storm。实时分析--同样，MapReduce是批处理的，专为聚合和大规模性能量身定制，无法快速获得答案。每个作业预计会有1-2分钟的开销，因此使用MapReduce获得不到一分钟的响应时间非常具有挑战性。这与作为软件的
我在失败的maptask的系统日志中看到了这个异常，特定作业中的所有maptask都遇到了这个错误。关于此处原因的任何猜测，在我看来这是一个看起来很奇怪的堆栈跟踪。2012-12-2910:37:37,975FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child(main):Errorrunningchild:java.lang.StackOverflowErroratorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:80)atorg.apache.hadoop.util.Ref
为了多次重复同一个map/reduce任务，我应该把循环放在哪里？我知道它应该在主程序中，我不知道它应该在runJob附近还是其他地方？ 最佳答案 这是一个很好的例子来做你想做的事情，摘自ThomasJungblut'sawesomeblog这是我前段时间看到的:while(counter>0){//reusetheconfreferencewithafreshobjectconf=newConfiguration();//setthedepthintotheconfigurationconf.set("recursion.dept
我需要计算在Hadoop集群中所有节点上运行的每个map任务的进度。我正在考虑将已处理数据的大小除以整个输入数据的大小，但我不确定如何为任务获取此信息。我看到TaskStatus类有一个方法getProgress()，但是没有对它的描述。它是否提供了我需要的值(value)？ 最佳答案 对于映射任务，是的getProgress()返回映射器在输入文件中的进度。对于reduce任务，计算就不那么直接了。Thisarticle有一个很好的解释。 关于Hadoop任务进度，我们在StackOv
我需要从我的hadoopmapreduce作业中打印跟踪和调试消息，同时将hadoop系统消息保持在默认级别(默认为INFO)。我尝试了以下方法:在作业方法中添加记录器消息:packageorg.example.mapreducejobpublicvoidreduce(TextextId,Iterable>myDataItems,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{log.debug("reduce():iwantthismessagetobeprintedintheuserlogs");log.info("red
